テクノロジー?材料
「富岳」を用いた宇宙ニュートリノの数値シミュレーションに成功?2021年ゴードン?ベル赏ファイナリストに选出?

本研究では、ブラソフシミュレーションと呼ばれる全く新しい手法を世界で初めて採用し、スーパーコンピュータ「富岳」の全システムを用いて宇宙大规模构造におけるニュートリノの运动に関する大规模数値シミュレーションを実行することに成功しました。ブラソフシミュレーションは、従来の计算手法(狈体シミュレーション)に比べて、ノイズのない数値シミュレーションを実行することが可能ですが、计算量や必要なメモリ容量がかなり大きくなることが问题でした。本研究では、革新的な计算アルゴリズムと「富岳」に最适化したコーディング手法と并列化手法を用いて、90%を超える并列化効率を达成し、さらに、富岳の全システムを用いた数値シミュレーションによって、计算领域を约400兆个ものメッシュに分割した世界最大のブラソフシミュレーションを実施することに成功し、狈体シミュレーションによる过去最大规模のニュートリノの数値シミュレーションと同等规模の数値シミュレーションに要する时间を约10分の1に短缩することができました。
なお、本研究论文は、スーパーコンピュータを用いた科学?技术分野の研究の中で、その年に最も顕着な成果を上げた研究グループに与えられる米国计算机学会のゴードン?ベル赏の最终候补(ファイナリスト)に选出されました。ゴードン?ベル赏の最终発表は米国ミズーリ州セントルイスのアメリカズセンター及びオンラインで开催される国际会议において、现地时间11月18日12时30分より行われます。
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プレスリリース研究代表者
筑波大学 计算科学研究センター京都大学 基础物理学研究所
田中 賢 特定研究員
東京大学 カブリ数物連携宇宙機構
吉田 直紀 教授
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