ネットワークの视覚的表现をアニメーションで読み取りやすくする手法を开発
(Image by Nickolay Grigoriev/Shutterstock)
奥别产のリンク构造や公司间の提携関係、人间関係などのネットワークを表现するものとして连结図が広く使われていますが、大规模なネットワークでは多くのリンクが密集して重なり合うといった视覚的混雑が発生し、情报を読み取ることが困难になります。その対策としてさまざまな手法が提案されていますが、その一つに「部分エッジ描画」があります。リンクの一部分を省略することで视覚的混雑を抑える効果があり、従来の连结図に比べて、読み取りに长い时间を要するものの、精度は良好であるということが示唆されています。
本研究グループはこれまでに、この部分エッジ描画を拡张して、リンクの表现にアニメーション（モーフィング）を导入し、リンクを时间とともに伸缩させる表现手法「モーフィングエッジ描画」を开発しており、すべてを一度に重ねて描くと密集して重なり合うようなネットワークでも、时间を分けて描くことで视覚的混雑が回避され、部分エッジ描画よりも読み取り时间に関して优れていることが分かっています。本研究では、ネットワークの规模が大きくなった时にモーフィングの周期も长くなるという问题に対して、モーフィングの周期を短缩する手法を新たに3种类开発しました。これにより、読み取り时间がさらに短缩できると期待できます。
本研究成果は、アニメーションを导入することで、ネットワークの视覚的表现を时间轴方向に拡张したものであり、今后、评価実験等を通して、その表现形式の有効性を确认する予定です。
(ノード数9のネットワーク図で、許容交差数（acn）を0, 1, 2, 3にした時のモーフィングエッジ描画)
笔顿贵资料
プレスリリース研究代表者
筑波大学システム情报系関连リンク
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