柔道の投技の成功要因を直前の体勢から発見する手法を開発 ?スポーツ技能上達のコツをビッグデータから探る?
(Image by OSTILL is Franck Camhi/Shutterstock)
现代のスポーツトレーニングでは、映像を用いて选手の运动を理解することが主流です。その际、运动を捉えるセンサーのデータなどを用い、数式化した运动モデルを作って动作のコツを解明する研究が行われてきました。しかし、数式化しても统计的?経験的な要素を排除することはできず、标準化は难しいままでした。また、従来の研究は个人の运动能力に焦点を当てた手法が中心で、特に格闘技など対戦相手からの力を受けるスポーツでは、运动のモデル化もできていませんでした。
本研究では、柔道の映像を元にしたビッグデータを活用し、投技を成功させる直前に選手はどのような体勢をとっているとよいのかを明らかにする手法XSM（Extraction for Successful Movement）を開発することに成功しました。
齿厂惭では、投げる侧と投げられる侧の直前の体势について、投技の成功要因となるなり得る要因（头の高さや袖のつかみ方、足の位置など）をできるだけ多く选択します。また、成功と认められる动作を分类し、定义します。本研究では、柔道の世界选手権とワールドマスターズ大会で投技が成功した７８１件の映像シーンから、これらを组み合わせたビッグデータを构筑しました。それらのデータにχ2（カイ二乗）検定と呼ばれる统计手法を适用し、成功直前の体势と成功动作（例えば背负投など）との相関を求めることで、その投技が成功する直前の体势を构成する要因が何であるかを明らかにすることができました。
本研究成果を生かすことで、目的とする动作が成功する直前の体势を集めたビッグデータから、その运动のコツを引き出す新たなトレーニング理论を导くことが可能となります。さらに、対戦相手が技に入る前の癖を発见でき、试合での戦略を练ることにも利用できる新しい手法だと言えます。