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データ可视化は主に组织やコミュニティレベルの意思决定を支援する

研究イメージ画像
(Image by Summit Art Creations/Shutterstock)
 データ可视化は意思决定を支援する强力なツールです。过去16年间にわたる主要なデータ可视化の研究论文を体系的にレビューし、多次元意思决定フレームワークを用いて、支援范囲の分析を行ったところ、データ可视化は、主に组织やコミュニティレベルの意思决定を支援していることが分かりました。

 近年、データ可视化は、ビジネス、医疗、科学研究など多岐にわたる分野で、データに基づく意思决定を支援する强力なツールとして活用されています。しかし、データ可视化がどのような种类の意思决定问题を支援し、その支援范囲がどのように変化してきたのかについての包括的な分析は、これまで行われていませんでした。

 本研究では、过去16年间にわたる主要なデータ可视化の研究论文を体系的にレビューし、多次元意思决定フレームワークを用いて分类と分析を実施しました。その结果、データ可视化は主に组织やコミュニティレベルの意思决定を支援していることが分かりました。また、従来は「评価型」の意思决定支援が中心でしたが、近年では「构筑型」や「认知优位型」など、より多様な意思决定をサポートする倾向が强まっていることが明らかになりました。加えて、データ可视化が支援する意思决定问题の构造は、「ほぼ构造化された问题」から「半构造化された问题」へと拡大しており、特に半构造された问题に対しては、ビジネスや公共政策の分野で、専门家の高度な意思决定を支援していることが示されました。

 本研究成果は、データ可视化の意思决定支援に関する现状を明确にし、今后の研究や実务において、新たな可视化技术の开発や适用领域の拡大を促进するための知见を提供するものです。今后さらに、个人レベルの意思决定や非构造化问题への支援に资する可视化手法の开発が求められます。

笔顿贵资料

プレスリリース

研究代表者

筑波大学システム情报系

掲载论文

【题名】
Contribution of Data Visualization to Decision-Making: A Classification of Data Visualization Research Based on the Characteristics of Decision Problems
(意思決定へのデータ可視化の貢献: 意思決定問題の特性に基づくデータ可視化研究の分類)
【掲载誌】
IEEE 18th Pacific Visualization Conference PacificVis 2025

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