社会?文化
部分的な感染予防策では効果が低い？ ?コンピュータモデルによる新型コロナウイルス感染症に対する効果的な感染予防策の推定?
国立大学法人筑波大学 ビジネスサイエンス系の仓桥节也教授は、新型コロナウイルスの感染プロセスを、エージェント?ベース?モデル（个人の行动が集団に与える影响を评価するコンピュータモデル）に実装し、一般の市民や公司、学校などにおいて、実施可能な予防策の有効性についての比较検讨を行いました。このモデルでは、1120人の仮想的な住民が通勤通学および店舗等への访问を行い、新型コロナウイルスの感染リスクに曝されている状态を模しています。これによるシミュレーションの结果、个々の感染予防策（时差通勤、テレワーク、学级闭锁、接触率低减、発热后自宅待机）を単独あるいは部分的に复合して実施しても、大きな効果は得られないことが明らかになりました。本研究成果は、このようなコンピュータモデルが、効果的な感染予防策の推定に有効であることを示唆しています。
図：シミュレーション実行画面例
青い点は両亲と子供の四人家族、茶色の点は高齢者の二人家族を表しています。左端のピンクのエリアは商业施设、中央横长のカーキ色は通勤电车、右侧のグレーのエリアは病院と遗体安置所をそれぞれ表しています。緑の点は潜伏期间中で感染力のない感染者、オレンジの点は潜伏期间中で感染力を持った感染者、赤い点は軽症の発症者、紫の点は重症患者、白い点は回復者を表しています。紫の矢印は谁が谁に感染させたのかのリンクを表しています。
図：シミュレーション実行画面例
青い点は両亲と子供の四人家族、茶色の点は高齢者の二人家族を表しています。左端のピンクのエリアは商业施设、中央横长のカーキ色は通勤电车、右侧のグレーのエリアは病院と遗体安置所をそれぞれ表しています。緑の点は潜伏期间中で感染力のない感染者、オレンジの点は潜伏期间中で感染力を持った感染者、赤い点は軽症の発症者、紫の点は重症患者、白い点は回復者を表しています。紫の矢印は谁が谁に感染させたのかのリンクを表しています。