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异なる种类の认知症を発话音声で见分ける?音声自动解析による鑑别诊断支援ツールを开発?

研究イメージ画像 (Image by PopTika/Shutterstock)

 认知症はその原因疾患によっていくつかの种类があり、适切なケアのためには、原因疾患を特定する鑑别诊断が不可欠です。特に、认知症の过半数を占めるアルツハイマー型认知症と、これに次いで多いレビー小体病型认知症は、临床症状に多くの类似点があり鑑别は容易ではありません。しかし、鑑别诊断に有効とされるバイオマーカー検査は高额あるいは侵袭性を伴うという课题があります。


 本研究では、モバイルアプリ上で、5つの课题に対する回答を音声で収集、解析することで、これら2つの认知症の鑑别を支援するツールを开発しました。5つの课题は认知机能検査を元にしており、写真を言叶で説明する课题や、动物の名前をできるだけ多く挙げる课题などが含まれます。回答音声の言语的特徴(何を话したか)と音响韵律的特徴(どのように话したか)を健常例と比较したところ、アルツハイマー型认知症では语汇力低下などの言语的特徴における変化が、レビー小体病型认知症では発话速度の低下などの音响韵律的特徴における変化が顕着であることを発见しました。また、机械学习技术を用いて、回答音声データから2つの认知症を高精度に検出?鑑别できることを示しました。


 本研究は、発话音声の自动解析を通じて、アルツハイマー型认知症とレビー小体型认知症が、言语的?音响韵律的特徴において异なるプロファイルを持つこと、また、それが鑑别支援に応用可能であることを世界で初めて示しました。この成果は、简便な鑑别诊断支援ツールとして、原因疾患に応じた认知症の早期诊断?早期介入の一助となることが期待されます。


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プレスリリース

研究代表者

筑波大学医学医疗系


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