医疗?健康
デジタル描画解析による原因疾患が异なる认知症の鑑别诊断支援ツールを开発
(Image by Photoimpuls/Shutterstock)
认知症には原因となる疾患によっていくつかの种类があり、それぞれ异なるケアを必要とするため、早期の鑑别诊断が非常に重要です。しかしながら、アルツハイマー型认知症とレビー小体型认知症には临床症状に多くの类似点があり、鑑别は容易ではありません。また、鑑别诊断に有効とされるバイオマーカー検査は高额で身体的侵袭性を伴うため、安価で非侵袭な诊断支援ツールが必要とされています。
本研究では、文字や図形を描画する际の动作を解析することで、これら2つの认知症疾患の鑑别を支援するツールを开発しました。まず、市贩のタブレットを用い、アルツハイマー型认知症例、レビ―小体型认知症例、健常例の3群から、文章を书く、図形を模写するといった5つのタスク中の描画データを取得しました。このデータをもとに、描画速度、笔圧、静止时间の観点で描画动作を解析した结果、2つの认知症疾患が全く异なる倾向を示すことが分かりました。また、机械学习技术による分类モデルを検証し、复数の描画タスクを组み合わせた解析により3群を高精度で分类できることに加え、各群间の分类において、决め手となる描画タスクがそれぞれ异なっていることを示しました。
本研究は、デジタル描画解析技术をレビー小体型认知症のスクリーニングおよび鑑别支援に応用した世界初の试みであり、复数の异なる描画タスクを効果的に组み合わせることで、认知症疾患の検出と鑑别の両方が达成できることを示しました。简便なスクリーニングツールとして、原因疾患に応じた认知症の早期诊断?早期介入の一助となることが期待されます。