大象传媒

　スパイスの抽出液に含まれるポリフェノール类やフラボノイド类の総量、抗酸化能や还元能などの特性を、光を用いて非破壊的に推定する方法を开発しました。ポリフェノールやフラボノイド类が発する自家蛍光を网罗的に捉え、机械学习の手法により、高精度に成分评価が可能になることを示しました。

　スパイスをはじめとする植物体には、ポリフェノールやフラボノイド类など多くの有効成分が含まれています。これらの有効成分を抽出する际、わずかな条件の违いでも抽出効率が大きく変わってしまうことがあり、抽出液にどの程度、有効成分が含まれているかを调べるのは容易ではありません。

　本研究では、ポリフェノールやフラボノイド类が発する蛍光を网罗的に计测し、机械学习の手法を用いて解析を行うことで、高精度かつ简単?迅速に、総ポリフェノール量や抗酸化能を推定する方法を开発しました。特に工夫をしたのは、试料を测定する时の浓度です。一般的に、蛍光を计测する际は「适切な」浓度に薄める必要があるとされています。しかし、植物体の抽出液中に含まれる成分の量ははさまざまであり、适切な希釈浓度は一意に决まりません。そこで、4段阶の希釈浓度で蛍光の网罗的测定を行い、それらの情报をすべてまとめて机械学习に用いました。

　その结果、総ポリフェノール量、総フラボノイド量、抗酸化能、还元能といった、スパイス抽出液の评価に重要な指标を高精度に推定することができました。とりわけ総フラボノイド量については、过去にこのような光计测による推定が行われた事例はなく、本手法の有効性を示すものと考えられます。

笔顿贵资料

プレスリリース

研究代表者

筑波大学生命环境系


BUI Thi Bao Chau　日本学術振興会特別研究員

掲载论文

【题名】

Utilization of multiple-dilution fluorescence fingerprint facilitates prediction of chemical attributes in spice extracts
（スパイス抽出液の多重希釈および蛍光指纹计测による化学特性推定）

【掲载誌】

Food Chemistry

【顿翱滨】

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