テクノロジー?材料
音楽演奏に対する感性を理解する人工知能技术を开発
筑波大学 システム情報系 山際伸一准教授、大阪大学 産業科学研究所 河原吉伸准教授（研究当時、現 九州大学）らの研究グループは、人の感じる音楽の感性を数値化し、演奏の類似性を数値で比較できる人工知能技術を開発しました。
音楽における演奏の违いは通常、人の感性による基準を元に判断され、それらをコンピュータが认识?理解することはできませんでした。今回开発した技术は、ピアノでの演奏を、打键のタイミングや强さをデジタルデータとして保存する惭滨顿滨データで取り込み、基準となる楽谱どおりの演奏データとの差分を用いて、复数の演奏の间の类似性を数値化します。これにより复数の演奏の间での雰囲気の类似性を表现?比较できるようになります。
図 コンピュータが演奏の类似性を理解する仕组み
音楽における演奏の违いは通常、人の感性による基準を元に判断され、それらをコンピュータが认识?理解することはできませんでした。今回开発した技术は、ピアノでの演奏を、打键のタイミングや强さをデジタルデータとして保存する惭滨顿滨データで取り込み、基準となる楽谱どおりの演奏データとの差分を用いて、复数の演奏の间の类似性を数値化します。これにより复数の演奏の间での雰囲気の类似性を表现?比较できるようになります。
図 コンピュータが演奏の类似性を理解する仕组み