大象传媒

　协力行动の进化のメカニズムについて、个体间の竞争（相互作用）と学习（戦略更新）の范囲の非対称性を多重ネットワークで表现し、多様なシナリオをシミュレーションで検証しました。その结果、従来の研究とは逆の、非対称性が协力行动を促进しうる新しいケースを明らかにしました。

　协力行动は、私たちの社会の基盘を形成する要素の一つです。しかし、その进化のメカニズムは、まだ完全には解明されていません。近年、人间の社会的なつながりの特徴を捉えるモデルとして「多重ネットワーク」が注目されており、先行研究では、协力进化の2つの主要なプロセス、「竞争（相互作用）」と「学习（戦略更新）」が、同じパートナーと行われる、すなわち、対称的である场合ほど、协力の进化が促进されることが示されています。

　本研究では、多重ネットワークを用いて、协力行动が集団に広まっていく仕组みを分析しました。相互作用の相手选びの范囲と戦略更新の相手选びの范囲に関する対称性に焦点を当て、多様なシナリオをマルチエージェントシミュレーションで検証しました。その结果、これまでの研究とは逆の、非対称性が协力の进化を促进する新しいケースが存在することを明らかにしました。

　この発见は、あるグループ内で协力行动を広めようとする场合、竞争と学习を异なるパートナーと行う非対称的なアプローチが効果的なケースもあり得ることを示唆しています。今后、本研究结果を、人类学?経済学?社会心理学など社会科学分野の研究と结びつけ、协力の进化に関する研究が更に深められ展开していくことが期待されます。

笔顿贵资料

プレスリリース

研究代表者

稲葉 理晃　（理工情報生命学術院システム情報工学研究群 博士後期課程）

筑波大学システム情报系

掲载论文

【题名】

Evolution of cooperation in multiplex networks through asymmetry between interaction and replacement
（相互作用と戦略更新の非対称性による多重ネットワークにおける协力の进化）

【掲载誌】

Scientific Reports

【顿翱滨】

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