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勤労者の运动习惯获得に影响する要因を机械学习モデルにより探索

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(Image by milatas/Shutterstock)
 生活习惯の改善支援として特定保健指导を受けた中年勤労者のデータを机械学习により分析し、运动习惯の获得に影响する要因を探索しました。その结果、运动习惯の获得に好影响を及ぼす要因として「生活习惯改善に対する行动変容ステージが高いこと」の重要度が最も高いことが分かりました。

 身体不活动は、高血圧、喫烟、高血糖に続く4番目の死亡リスク因子であることが分かっており、健康の保持?増进のためには运动习惯を获得することが重要です。日本では、运动习惯を含めた生活习惯の改善支援として特定保健指导が行われていますが、より効率的な保健指导を展开するために、保健指导の効果に影响する要因(対象者の特性や生活习惯等)を特定することが重要です。本研究では、これまでに特定保健指导(动机付け支援)を受けた中年勤労者のデータを机械学习により分析し、运动习惯の获得に影响する要因を探索するとともに、各要因の重要度について検讨しました。

 健康保険组合等の保険者が2017~2018年の保健事业で取得したデータを二次利用し、机械学习を用いて分析した结果、运动习惯の获得に好影响を及ぼす要因として、「生活习惯改善に対する行动変容ステージが高いこと」の重要度が最も高く、次いで「身体活动レベルが高いこと」、「贬顿尝コレステロール値が基準范囲内であること」という结果が得られました。一方で、「1日3合以上の饮酒」は运动习惯の获得に悪影响を及ぼす可能性が示唆されました。

 本研究により、特定保健指导の动机付け支援を受けた中年勤労者が有する特性やライフスタイルの中には、运动习惯の获得に好影响を及ぼす要因とそうでない要因があることが明らかになりました。今后、これらの要因を考虑した支援策を构筑することで、より効率的な保健指导事业の展开につながると期待されます。

笔顿贵资料

プレスリリース

研究代表者

筑波大学体育系


女子栄养大学栄养学部
津下 一代 特任教授

名古屋大学医学部附属病院
尾上 剛史 病院講師

十文字学园女子大学人间生活学部
若葉 京良 講師

掲载论文

【题名】
Factors associated with acquiring exercise habits through health guidance for metabolic syndrome among middle-aged Japanese workers: A machine learning approach
(メタボリックシンドローム该当者向けの健康指导を受けた中高齢勤労者における运动习惯の获得に関连する要因:机械学习アプローチ)
【掲载誌】
Preventive Medicine Reports
【顿翱滨】

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