新规要介护认定者の病気のパターンを分类し、その予后を解明
「介护保険サービスを利用し始めた高齢者（65歳以上の新规要介护认定者）」という不均一な集団を、病気のパターンによって六つの集団に分类し、それぞれの集団の特徴や予后を明らかにしました。集団ごとに最适化した介入方法を开発すれば、医疗介护サービスの质と効率の向上が期待できます。
高齢化が进む中、高齢者の医疗介护サービスの质と効率の向上が重要な课题となっています。一方で、高齢者は、复数の病気を抱えていることが多く、その组み合わせも多様な不均一な（丑别迟别谤辞驳别苍辞耻蝉な）集団であり、ひとくくりに捉えて适切な介入方法を検讨することは难しいと考えられます。
本研究では、二つの市（茨城県つくば市?千叶県山武市）において新たに介护保険サービスが导入された65歳以上の人（新规要介护认定者）を対象に、22种类の背景疾患の情报をもとに教师なし机械学习の手法を用いて分类し、その分类（「临床サブタイプ」）と予后の関连を検讨しました。
つくば市のデータを分析した結果、六つの臨床サブタイプ（i. 筋骨格系疾患?感覚機能異常タイプ、ii. 心疾患タイプ、iii. 神経疾患タイプ、iv. 呼吸器疾患?悪性腫瘍タイプ、v. インスリン依存性糖尿病タイプ、vi. その他）が同定され、山武市のデータからもその分類を再現することができました。
予后に関しては、筋骨格系疾患?感覚机能异常タイプと比べて、心疾患タイプ、呼吸器疾患?悪性肿疡タイプ、インスリン依存性糖尿病タイプは死亡のリスクが高いことが明らかとなりました。また、心疾患タイプ、呼吸器疾患?悪性肿疡タイプ、その他タイプは介护度悪化と関连することが明らかになりました。また、心疾患タイプ、呼吸器疾患?悪性肿疡タイプ、その他タイプは介护度悪化と関连することが明らかになりました。
本研究の结果は、要介护者本人のみならず、家族やケアに関わるスタッフにとっても重要な知见です。また本研究で同定した临床サブタイプごとに最适化された介入方法を研究开発すれば、医疗政策にも応用できる可能性があります。
笔顿贵资料
プレスリリース研究代表者
筑波大学医学医疗系／ヘルスサービス开発研究センター掲载论文
- 【题名】
- Clinical subtypes of older adults starting long-term care in Japan and their association with prognoses: A data-driven cluster analysis
（日本で介护サービスの利用を开始した高齢者における临床サブタイプと予后との関连：データ駆动型クラスター分析） - 【掲载誌】
- Scientific Reports
- 【顿翱滨】