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描画动作の础滨自动解析により言语を使わずに认知机能低下を検出するツールを开発

研究イメージ画像 (Image by Ysbrand Cosijn/Shutterstock)

 アルツハイマー型认知症をはじめとする认知症において、认知机能の低下を検出し早期に诊断を行うことは予防および治疗のために重要です。认知机能低下の検出には、通常、専门家による认知机能検査が行われますが、世界的には、このような検査に基づいて适切な诊断?治疗を受けられる人は限定的です。また、こうした検査はさまざまな言语に翻訳されて利用されているものの、その结果の妥当性に関する国际的な比较はあまり行われていないのが现状です。


 そこで本研究では、言语による回答を必要としない、认知机能低下検出のための新しいツールを开発しました。このツールでは、高齢者がタブレット端末に描画したデータから、描画速度や静止时间、笔圧やペンの倾きを自动で分析し、础滨を活用して认知机能低下の程度を推定します。これを用いて日本とアメリカの高齢者の认知机能を解析、比较した结果、认知机能の低下とともに描画速度のばらつきや静止时间が増加するといった倾向が、両国に共通して认められました。そこで、アメリカの高齢者から収集したデータを用いて认知机能レベルの推定モデルを构筑し、日本の高齢者の描画データに适用したところ、従来の推定モデルよりも高い精度で、认知机能レベルを推定することに成功しました。


 言语に依存しない描画データを解析対象とすることで、国や地域に関わらず利用可能な认知机能の评価方法を示したのは、本研究が世界で初めてです。このようなツールは、世界的な问题である认知症の早期発见?早期介入対策の一助となると期待されます。


笔顿贵资料

プレスリリース

研究代表者

筑波大学 医学医疗系


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