医疗?健康
皮膚腫瘍の良悪性を判定する人工知能診断補助システムを開発 ～専門医よりも正確な診断が可能に～
筑波大学医学医疗系の藤本学教授、藤泽康弘准教授と京セラコミュニケーションシステム株式会社の共同研究グループは、筑波大学が所蔵している临床写真を用いて、90%以上という非常に高い诊断精度を有する皮肤肿疡人工知能（础滨）诊断补助システムを开発しました。
本研究グループは、従来、础滨学习に必要とされる画像数の半分以下である约6,000枚の临床写真を用いた场合でも、皮肤肿疡の良悪性を判断できる割合（识别率）が90%を超えるシステムが构筑可能であることを示しました。また、同じ画像セットを诊断するテストを用いた比较では、皮肤科専门医による皮肤肿疡の良悪性の识别率が85.3%±3.7%であったのに対して、础滨诊断补助システムの良悪性の识别率は92.4%±2.1%と有意に高いことが明らかとなりました。
図 本研究で开発した础滨诊断补助システムと日本皮肤科学会认定皮肤科専门医の皮肤肿疡の良悪性识别率比较
本研究グループは、従来、础滨学习に必要とされる画像数の半分以下である约6,000枚の临床写真を用いた场合でも、皮肤肿疡の良悪性を判断できる割合（识别率）が90%を超えるシステムが构筑可能であることを示しました。また、同じ画像セットを诊断するテストを用いた比较では、皮肤科専门医による皮肤肿疡の良悪性の识别率が85.3%±3.7%であったのに対して、础滨诊断补助システムの良悪性の识别率は92.4%±2.1%と有意に高いことが明らかとなりました。
図 本研究で开発した础滨诊断补助システムと日本皮肤科学会认定皮肤科専门医の皮肤肿疡の良悪性识别率比较