生物?环境
多数の细胞の性质を非破壊で同时に分析する手法を开発
筑波大学 生命環境系 八幡穣助教、野村暢彦教授らの研究グループは、多数の細胞の自家蛍光を同時に解析するテクノロジー CRIF (Confocal reflection microscopy-assisted single-cell innate fluorescence analysis、共焦点顕微鏡による一細胞内在性蛍光分析法) を開発しました。
自家蛍光は、それぞれの细胞内の多様なコンポーネントや代谢产物が放つ特徴的な特性をもった蛍光の集合体であり、その特徴は、细胞の种类や生理状态を敏感に反映します。しかし従来は、细胞集団の平均値に着目しており、一度に少数のデータしか得られませんでした。本研究では、形态と位置情报を认识する共焦点反射顕微镜技术と、超高感度蛍光スペクトル共焦点顕微镜技术、画像処理技术を组み合わせることで、多数の细胞の自家蛍光を同时に解析し、自家蛍光ビッグデータを生成することが可能になりました。さらに、その情报から础滨（机械学习モデル）を利用して、个々の细胞の性质や种类が予测できることが分かりました。
本技术は、细胞にダメージを与えずにその性质を分析できることから、细胞の品质管理技术などに応用されることが期待されます。
図 颁搁滨贵の応用例(自家蛍光に基づいた罢补驳-濒别蝉蝉细胞种アノテーション)。図左：形态の异なる二种类の酵母の共焦点反射顕微镜画像。図右：取得した自家蛍光シグネチャーに基づく细胞种の予测。赤と青の色分けが予测の结果。形态の违いと色分けの结果がほぼ一致している。
自家蛍光は、それぞれの细胞内の多様なコンポーネントや代谢产物が放つ特徴的な特性をもった蛍光の集合体であり、その特徴は、细胞の种类や生理状态を敏感に反映します。しかし従来は、细胞集団の平均値に着目しており、一度に少数のデータしか得られませんでした。本研究では、形态と位置情报を认识する共焦点反射顕微镜技术と、超高感度蛍光スペクトル共焦点顕微镜技术、画像処理技术を组み合わせることで、多数の细胞の自家蛍光を同时に解析し、自家蛍光ビッグデータを生成することが可能になりました。さらに、その情报から础滨（机械学习モデル）を利用して、个々の细胞の性质や种类が予测できることが分かりました。
本技术は、细胞にダメージを与えずにその性质を分析できることから、细胞の品质管理技术などに応用されることが期待されます。
図 颁搁滨贵の応用例(自家蛍光に基づいた罢补驳-濒别蝉蝉细胞种アノテーション)。図左：形态の异なる二种类の酵母の共焦点反射顕微镜画像。図右：取得した自家蛍光シグネチャーに基づく细胞种の予测。赤と青の色分けが予测の结果。形态の违いと色分けの结果がほぼ一致している。