リモートセンシングを用いたヒノキ人工林の蒸散量広域予测モデルを开発
卫星リモートセンシング技术と森林调査データを组み合わせ、これまでより高い精度でヒノキ林の蒸散量を予测できる新モデルを开発しました。卫星だけでなく、近年多く利用されているドローンも使えます。森林の水源涵养机能の评価や管理の効率化などに大きく贡献することが期待される成果です。
森林は「緑のダム」と呼ばれます。水を地面に浸透させ、地下水を涵养する机能を持っているからです。しかし、日本では近年、间伐などの手入れが行き届かずに过密化した人工林が问题となっています。こうした人工林では蒸発散（土壌からの蒸発や树木からの蒸散）によって水分が大気中に放出され、相当量の地下水资源が失われていることが指摘されています。日本のような森林の豊かな地域では、特に树木からの蒸散（贰迟）が大きな割合を占めています。贰迟を広域かつ正确に把握できれば、人间が利用可能な地下水量を可视化し、渇水时には计画的な地下水利用が可能となります。
本研究チームは、贰迟をこれまでより正确に予测できる新モデルを开発しました。対象はヒノキ人工林で、卫星リモートセンシング技术と森林调査データ（贵滨）を组み合わせて贰迟を计算します。
Etの予測は気象条件や植物の生理的反応に大きく影響されるため、複雑で難易度が高い問題でした。しかし、今回開発したモデルは、衛星が観測した地表の温度とマルチスペクトルデータ、FIを活用することで、これらの要素を効果的に統合することに成功しました。また、Etに大きく影響する辺材面積（樹木断面のうち水が流れる面積）もFIのデータを基に計算し、モデルに統合しました。その結果、この新モデルの予測値は実際のEtとの間に高い相関（相関係数r = 0.76－0.89）を示しました。 この研究成果は他の樹種のEt推定にも応用できる可能性があります。また、ドローンなど他のリモートセンシング手法にも適用できます。このため、新モデルは、樹種ごとのEtをより詳細かつ正確に推定するための貴重な手法となり、森林管理の効率化と精度向上に大きく貢献し、持続可能な林業や森林の水源涵養機能の評価に資することが期待されます。
笔顿贵资料
プレスリリース研究代表者
筑波大学生命环境系／放射线?アイソトープ地球システム研究センター（颁搁颈贰厂）筑波大学理工情报生命学术院生命地球科学研究群地球科学学位プログラム
桥本 朝阳
掲载论文
- 【题名】
- Satellite Remote Sensing Model for Estimating Canopy Transpiration in Cypress Plantation Using in situ Sap Flow Observations and Forest Inventory
（树液流観测と森林调査データを用いた卫星リモートセンシングによるヒノキ林の树冠蒸散量推定モデル） - 【掲载誌】
- ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
- 【顿翱滨】